学习笔记：相似度度量与协同过滤
相似度度量 相似度度量关注的是两个对象是否相似，相似程度是多少？比如两张图片、两篇文章、两句话、两个人的喜好的相抵程度等。 为了度量相似度，首先需要将比较对象转换成实数向量，这样计算机才能够理解。对象类型不同，转换方式也不同，最终目的都是将比较对象转换成实数向……
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学习笔记：信息熵与决策树
信息熵 什么是信息熵 信息熵用于度量”预测随机变量Y的取值“的难度。信息熵越大说明Y的取值的不确定性越大，即预测难度越大。本文用H(Y)表示预测Y值的信息熵。 下表为两只球队的虚拟的胜、负、平历史记录，显然预测恒大比赛结果的难度要远小于绿城。因为恒大90%都是胜……